智能制造技術培訓
課程大綱：
第一章：智能制造總論（約1小時）
1、 智能制造的時代背景（制造業發展與全球制造業轉型現狀）
2、 智能制造概述
3、 智能制造概念、標準化參考模型與體系架構
4、 智能制造技術特征
5、 自動化制造
6、 智能化制造—工業機器人
7、 網絡化制造—物聯網
8、 協同制造—工業互聯網
9、 預測型制造—工業大數據
10、中國智能制造之路（技術創新、精益生產與體系改革）
11、小結：智能制造總論
第二章：智能制造系統（約1小時）
1、 智能制造系統架構
2、 產品全生命周期管理系統
3、 三維可視化管理
4、 虛擬仿真技術
5、 數據管理
6、 生產執行系統
7、 物理信息系統（CPS）
8、 西門子智能制造系統
9、 制造中的自動化
10、制造中的仿真與數據管理
11、制造中的生產執行系統
12、制造中的物流系統
13、小結：智能制造系統
第三章：智能制造裝備與服務（約1小時）
1、 智能制造裝備
2、 智能制造裝備市場需求與產業前景
3、 智能制造裝備技術
4、 裝備運行與環境感知、識別技術
5、 性能預測與智能維護技術
6、 智能工藝規劃與編程技術
7、 智能制造服務的定義與未來發展
8、 智能制造服務技術
9、 服務狀態感知技術
10、信息安全技術
11、協同服務技術
12、小結：智能制造裝備與服務
第四章：智能制造核心技術（約1小時）
1、 智能硬件
2、 工業機器人
3、 智能傳感器
4、 智能終端
5、 工業識別
6、 3D機器視覺技術
7、 射頻識別技術
8、 工廠物聯網
9、 信息技術
10、工業大數據
11、云計算技術
12、虛擬制造技術
13、制造信息系統
14、PLC與智能制造
15、小結：智能制造核心技術
第五章：智能制造的產業模式（約1小時）
1、 商業思維的顛覆
2、 營銷方式的轉變
3、 個性化需求和生產
4、 預測型制造
5、 新型價值體系
6、 價值網絡的整合
7、 智能生產
8、 服務型制造
9、 智能制造的產業前景
10、人機協作
11、高端裝備
12、產業升級
13、跨界融合
14、小結：智能制造的產業模式
第六章：智能制造的應用和展望（約1小時）
1、 機器人時代
2、 中國機器人產業現狀
3、 案例：浙江樣板調查
4、 智能工廠
5、 案例：江淮汽車制造工廠
6、 案例：云制造平臺“億能云聯”
7、 中國智造的使命
8、 小結：智能制造的應用和展望
第七章：工業4.0、中國制造2025賦能智能制造（約1.5小時）
1、 工業4.0
2、 工業4.0的四個智能
3、 工業4.0的要素
4、 工業4.0的智能制造
5、 工業互聯網
6、 中國制造2025
7、 制造的兩大基本問題
8、 智能制造的四大要素
9、 智能制造的五大集成
10、智能制造的六大價值網絡
11、智能制造的體系運轉
12、傳統的智能工廠解決方案
13、改良的智能工廠解決方案
14、未來的智能工廠解決方案
15、未來制造業
16、小結：工業4.0與智能制造
第八章：5G+AI智能制造產業機遇（約1.5小時）
1、 5G技術前沿
2、 5G產業應用與市場規模
3、 智能制造概述
4、 德國工業4.0與中國制造2025
5、 5G+AI智能制造關鍵技術
6、 5G+AI智能制造十大應用場景
7、 5G+AI智能制造應用案例
8、 小結:5G+AI智能制造產業機遇
第九章：工業互聯網賦能制造業數字化轉型（約1小時）
1、 制造業為何要進行數字化轉型
2、 制造業數字化轉型工業互聯網平臺
3、 制造業數字化轉型框架
4、 數字化轉型工業互聯網平臺價值體系
5、 數字化轉型工業互聯網平臺技術體系
6、 數字化轉型工業互聯網平臺行業應用
7、小結：工業互聯網賦能制造業數字化轉型
第十章：數字孿生技術賦能智能制造（約1小時）
1、 數字孿生概念
2、 數字孿生特征
3、 數字孿生體
4、 數字孿生賦能智能制造
5、 數字孿生工廠
6、 小結：數字孿生技術賦能智能制造
第十一章：區塊鏈技術賦能智能制造（約1小時）
1、 區塊鏈技術概述
2、 區塊鏈產業發展
3、 區塊鏈應用場景
4、 區塊鏈賦能智能制造
5、 區塊鏈+工業互聯網賦能智能制造
6、 小結：區塊鏈技術賦能智能制造
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